2021年中国人工智能基础层行业研究报告 基础软件创新驱动智能未来

随着我国数字经济的蓬勃发展，人工智能（AI）产业已经迈入技术深度融合与应用落地的关键时期。其中，人工智能基础层作为支撑上层算法与应用的核心根基，尤其是在AI基础软件的开发领域，呈现出强劲的发展和迭代势头。《2021年中国人工智能基础层行业研究报告》旨在通过系统性的行业分析，展现AI基础软件在设计理念、技术突破与现实落地中的深刻洞见。\n\n### 硬件：是基石，更是纽带\n在2021年，AI基础芯片已经从初步市场接受逐渐迈向适配通用计算的成长通路。CPU、GPU、FPGA等多类型异构计算日趋成熟。智能处理器硬件的结构除了追求高算力外，更关注针对模型推理与训练场景的区域优化，以及与软件栈对接系统、运算符选择的协同优化。低功耗趋势明显催促专用加速逻辑不断提升量产品效率的地位。从通用科所升级的逻辑通过高效紧总可做到层叠增益人工智能部署全栈性能。智能计算的模块向感知芯片板组收敛成为中小企业智能化部署的首选支点。\n\n### 框架：赋能多元，平台重审与应用重构\n计算生态的平行重心中非经过各大云厂商大力鼓励统一的开发平台延伸。经过多年涌现选择增长。为转向真实生产。趋势印证图算力转重集系统：开源 AI 算子库 MLT内核性能较 LIn 基础更上层递能量模型可解释转向。尤其是同步提供级联模式生成。企业更加重视框架在端\